By La inteligencia artificial y su impacto en la detección de cáncer de mama
Un estudio reciente publicado en la revista The Lancet revela que la inteligencia artificial (IA) optimiza la detección de cáncer de mama al analizar mamografías, mejorando la tasa de identificación de casos sin aumentar la cantidad de falsos positivos.
Detalles del estudio y sus hallazgos
La investigación, que involucró cerca de 106.000 mamografías realizadas en Suecia entre abril de 2021 y diciembre de 2022, se enmarca en un programa nacional de cribado de cáncer de mama. En estos exámenes, mujeres con una edad media de 53 años fueron evaluadas por dos radiólogos que revisaron la mitad de los casos de forma sucesiva, mientras que en la otra mitad un radiólogo utilizó asistencia de inteligencia artificial.
Los hallazgos indican que el cribado mamográfico asistido por IA permitió identificar al 81% de las mujeres con cáncer de mama, en comparación con el 74% de aquellas evaluadas sin tecnología de IA. Además, este enfoque condujo a un 12% menos de diagnósticos de cánceres de intervalo en el grupo que utilizó IA, es decir, aquellos cánceres que surgen entre exámenes rutinarios.
La mejora en los resultados se observó independientemente de la edad y la densidad mamaria de las mujeres examinadas. Informes previos ya habían indicado que la detección con IA es más eficaz que la lectura doble humana, especialmente en el caso de cánceres invasivos de pequeño tamaño.
Los resultados sugieren que la inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento en la detección de cáncer y reducir la carga de trabajo de los radiólogos. Sin embargo, Jean Philippe Masson, presidente de la Federación Nacional de Médicos Radiólogos de Francia, advierte que estudios recientes en Estados Unidos indican que estas herramientas, en realidad, no ahorran tiempo y pueden ser costosas.
- Masson aclara que, para que un radiólogo confíe en las herramientas de IA, es esencial que su propio juicio y experiencia también se utilicen para validar los diagnósticos de la tecnología, evitando problemas de sobrediagnósticos.
Stephen W. Duffy, profesor emérito de cribado de cáncer de la Universidad Queen Mary de Londres, considera que el estudio es sólido, pero subraya que la efectividad a largo plazo debe evaluarse, especialmente para confirmar que las mujeres que se benefician de este método experimenten una reducción en el desarrollo de cánceres.
El estudio también destaca que el diagnóstico temprano ha contribuido a disminuir la mortalidad por cáncer de mama, aunque aún existen casos no detectados por mamografías, incluso bajo la doble lectura recomendada por las directrices europeas.
En 2022, se diagnosticaron más de 2,3 millones de mujeres con cáncer de mama en todo el mundo, con aproximadamente 670.000 muertes atribuibles a esta enfermedad, según la Organización Mundial de la Salud (OMS).
La implementación de inteligencia artificial en la detección de cáncer de mama muestra un potencial significativo para mejorar los resultados en la salud, aunque se requiere de más estudios para validar su efectividad en el tiempo y asegurar la precisión en los diagnósticos.
